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商品訊息功能

商品訊息描述

PiPe牌(煙斗牌)電剪(CF202)
刀頭本身本體可微調
(刀頭本身本體可五段微調有2.0mm1.7mm1.4mm1.1mm0.8mm)方便
控制剩餘毛髮長度+長度調整器(3mm6mm)(9mm12mm)=九段式微調。
例如:微調到2.0mm這個位置,剃出來的剩餘毛髮長度就是2.0mm,1mm=0.1cm
無與倫比的修剪功能、刀頭採用高精密不燙傷不剃傷安全航太陶瓷+瑞典整片厚高碳鋼安全刀頭刀組
使用壽命比一般金屬刀頭高出三倍。
操作容易的刀組、清理方便、最高級品質配備容易組裝及拆卸的刀組系統。
安靜與修剪力強、含強力的日本原裝進口DC馬達。
低噪音(只產生規律不惱人的運轉聲) 。
低震動(機體運轉下低震動,操控性優異)
內置兩顆原裝進口鎳氫(Ni-Mh)充電電池、無記億問題。
電源使用:AC/DC充電/插電、有線/無線兩用,室內室外使用方便。

可以充飽電後無線使用或插著變壓器插電使用。

本物品為接觸型商品,為避免接觸性傳染疾病,經拆開使用後,恕無法換貨,敬請見諒!

退換貨的商品必須為全新狀態且含完整內外包裝!

商品訊息特點

機身本體:ABS樹酯

刀頭材質:高精密航太科技不燙傷不剃傷陶瓷刀刃(移動刀刃)+整片厚瑞典SUS440C高碳鋼(固定刀刃)安全刀頭

本體重量:200g 超輕量

本體尺寸:(長、寬、高)16.8cm X 4.4cm X 3.8cm

包裝尺寸:長30cm x 寬23.5cm x 高10cm 重量:1.2kg

商品內容物:

1.電剪本體(含已經安裝好的刀頭)

2.充電/插電兩用變壓器(充電器)標準局商檢合格

3.長度調整器四個3mm、6mm、9mm、12mm ps.1mm=0.1cm

4.潤滑油一小瓶(用完請至五金行購買潤滑油即可)

5.清潔刀頭及機體刀頭座之小刷子一個

6.原廠中、英文圖解說明書

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保固期

1年保固期

一年非人為損壞保固(消耗性零件除外,例:刀頭);詳情請詳閱保固卡說明,謝謝!

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

中國時報【曾薏蘋╱台北報導】

副總統陳建仁昨日上午出席「靜修女中百年校慶」,副總統說,在大稻埕這樣人文薈萃的地方,在這塊肥沃土壤中,靜修女中也滋養了濃厚的文化氣息。1921年蔣渭水成立的「台灣文化協會」,就是在靜修女中舉行創立大會,所以靜修女中在臺灣文化歷史發展中,也占有重要的一席之地。

陳建仁說,靜修女中百年校慶,能和大家一起見證這段輝煌的歷史足跡,深感榮幸。靜修女中是天主教道明會根禮孟德神父看到台灣女子受教育的不平等,排除萬難,於1916年在當時大稻埕所設立的學校,是台灣最早設立的天主教女子學校。

副總統指出,百年來,靜修女中融合當前教育政策與天主教理念,重視生命教育、全人發展,透過學校整體課程規劃,強化身、心、靈安頓,進而帶領學生思考生命、培養國際視野。

副總統認為,教育與文化是國家進步發展的基石,人文關懷則是現代公民不可或缺的特質。靜修女中重視學生多元發展並持續投入公益活動、社會服務及慈善捐款等,為國家社會付出不遺餘力;在此功利社會,更顯出學校師生們的精神與行動令人感佩。在面對快速轉變的時代,期盼百年後,靜修女中所培養的學子們,仍能繼續傳承此具有前瞻視野與創新的能力。

副總統陳建仁說,希望靜修女中好康平台的師生們得著生命的光,在上主愛的護佑之下,以健康平安喜樂的身心靈達到真善美聖的全人發展,成為能感恩惜福、服務熱忱、與人共融合作,並能立足臺灣、放眼世界,追求卓越的優雅公民。

隨後,副總統伉儷與台北市教育局長曾燦金、道明傳教修女會總會長暨靜修女中董事長總主產品教洪山川、校長蔡英華等人共同切下高達七層的創意藝術生日蛋糕,祝福靜修女中生日快樂及創校百年慶祝活動圓滿成功。

Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。

「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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